نمونه‌کار های انجام شده

مهندسی کامپیوتر

انگلیسی به فارسی

متن اصلی:

Supervised Learning This approach is a little more difficult. We’ve already mentioned two scenarios, namely, classification and regression, so these are clearly situations where you can use supervised learning. IN DEPTH: BAYESIAN VS. FREQUENTIST STATISTICS Maybe you have heard of the term “Bayesian.” There are many models that include the word “Bayes”: “Naïve Bayes,” “Bayesian networks,” “Bayesian inference,”. All these refer to a school of thought behind statistics. It all started with the British mathematician Reverend Thomas Bayes, who came up with this simple formula: Supervised learning can be classified into classification and regression, which are both quite similar

متن ترجمه شده:

یادگیری نظارت شده این روش کمی دشوارتر است. ما قبلا از دو سناریوی دسته بندی و رگرسیون نام بردیم. پس مشخص است که این ها حالت هایی هستند که می توانید در آن ها از یادگیری نظارت شده استفاده کنید. بررسی جامع آمار بیزی در برابر آمار فراوانی گرا شاید اصطلاح بیزی (Bayesian) را شنیده باشید. مدل هایی زیادی هستند مانند بیز ساده (Naïve Bayes)، شبکه های بیزی و استنباط بیزی که واژه بیز (Bayes) در آنها به کار رفته است. تمام این ها اشاره به مکتب فکری زیربنای علم آمار است. مکتبی که با کشیش توماس بیز (Thomas Bayes) آغاز شد که توانست این فرمول ساده را کشف کند: یادگیری نظارت شده را می توان به دو روش دسته بندی و رگرسیون تقسیم کرد که شباهت زیادی با هم دارند.

مهندسی کامپیوتر

انگلیسی به فارسی

متن اصلی:

In the testing process, Cloud Service Provider (CSP) examines whether the incoming data is normal or intruded as it is not acquainted with the incoming data. In this testing process, we utilize the RNN classifier in which the dataset with a reduced number of attributes is provided to the RNN. The trained cor responding RNN weights are assigned to the testing process. Finally, the score value is obtained. Based on the RNN score value, the classification decision determines whether the test data is normal or intruded. Thus, the obtained score value is assessed with Eq.

متن ترجمه شده:

سرویس دهنده ابری (CSP) در طی روند آزمایش بررسی می‌کند که آیا داده دریافتی عادی است یا با داده دریافتی مناسبتی ندارد و متجاوز محسوب می‌شود. در روند این تست ما یک بخشگر شبکه عصبی مکرر (RNN) را بکار می‌گیریم که در آن مجموعه داده با مشخه‌های کمتری به بخشگر RNN ارائه می‌شود. وزن‌های متناظر تعلیم دیده به روند آزمایش اختصاص داده می‌شوند. در پایان ارزش نمره به دست می‌آید. طبقه‌بندی بر اساس ارزش نمره RNN مشخص می‌کند که داده مورد آزمایش عادی است یا متجاوز. بدین ترتیب ارزش نمره به دست آمده با استفاده از روش Eq ارزیابی خواهد شد.

نمونه‌کار‌های بیشتر