محمد حسین فیلی زاده

محمد حسین فیلی زاده

35 دقیقه پیش فعال بوده | 1 سال و 7 ماه در ترنسیس
این صفحه را به اشتراک بگذارید

محمد حسین فیلی زاده

35 دقیقه پیش فعال بوده | 1 سال و 7 ماه در ترنسیس
امتیاز کارفرمایان
9.8 از 10
توسط کارفرمایان [ از 153 رأی ]
امتیاز ترنسیس
9.7 از 10
توسط تیم ارزیابی ترنسیس [ از 12 رأی ]

مترجم و مدرس زبان انگلیسی

دانش آموخته مهندسی شیمی از دانشگاه صنعتی کرمانشاه
مدرس زبان انگلیسی در کانون زبان ایران
مترجم مقالات دانشگاهی در زمینه مهندسی شیمی و سایر زمینه های مهندسی

ایجاد پروژه مستقیم

مهارت های ترجمه

مهارت های ترجمه

  • عمومی [خوب]
  • علم شیمی [خوب]
  • مهندسی مکانیک [خوب]
  • مواد و متالورژی [خوب]
  • اینترنت و تکنولوژی [خوب]
  • نفت، گاز و پتروشیمی [خوب]
  • ورزشی [خوب]

نمونه ترجمه های انجام شده

  • هوافضا
    انگلیسی به فارسی
    متن اصلی:

    The Admiral Kuznetsov is equipped with SS-N-19 'Shipwreck' (P-700 Granit) anti-ship missiles, fired from 12 vertical launch tubes on the forward flight deck. A small solid rocket fires them clear of the launcher. Flight is sustained by a turbojet propulsion system, accelerating the missile to a top speed of mach 2.5 at high altitude or mach 1.2 at its normal low altitude. The maximum range is approximately 300 nm (550 km).

    متن ترجمه شده:

    ناو هواپیمابر «آدمیرال کوزنتسوف» به موشک‌های ضدکشتی SS-N-19 "Shipwreck" (پی-700 گرانیت) مجهز است که از دوازده سکوی پرتاب عمودی واقع در عرشه پرواز ناو و توسط راکت‌های سوخت جامد شلیک می‌شوند. این موشک از سیستم پیشرانش توربوجت برای پرواز استفاده می‌کند. حداکثر سرعت این موشک در ارتفاع بالا 2.5 ماخ و در ارتفاع پایین 1.2 ماخ بوده و حداکثر برد آن در حدود 300 مایل دریایی (550 کیلومتر) است.

  • مهندسی کامپیوتر
    فارسی به انگلیسی
    متن اصلی:

    یکی از اهداف این مقاله ارایه یک روش انتخاب ویژگی و مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی حشره آب سوار برای انتخاب ویژگیهای مهم حملات فیشینگ است. در روش پیشنهادی یک نسخه باینری از الگوریتم حشره آبسوار در ابتدا فرموله میشود و ازاین نسخه باینری در انتخاب ویژگی برای تشخیص حملات فیشینگ در ترکیب با شبکه عصبی مصنوعی چند لایه استفاده میشود. پیادهسازی روش پیشنهادی روی دومجموعه داده مرتبط با حملات فیشینگ و در نرمافزار متلب نشان میدهد روش پیشنهادی دارای دقت برابر 98.86% صحت برابر 98.75% و حساسیتی برابر 98.72% است

    متن ترجمه شده:

    One of the goals of the current paper is to present a method to find the main characteristics of a phishing attack based on the firefly optimization algorithm. In our proposed method, a binary version of the firefly optimization algorithm is formulated and then it is used in combination with multi-layer artificial neural network to recognize phishing attacks. Results from executing the proposed method on two sets of phishing-related data and running the method in MATLAB show that the proposed method has an accuracy, correctness, and sensitivity of 98.86%, 98.75%, and 98.72%, respectively.

رضایت کلی کارفرمایان

کاملا راضی 92%
راضی 7%
متوسط 1%
ناراضی 0%

رضایت کلی تیم ارزیابی ترنسیس

کاملا راضی 92%
راضی 8%
متوسط 0%
ناراضی 0%
  • کیفیت ترجمه
    9.4 از 10
    تحویل به موقع
    10 از 10
    رعایت اصول نگارشی
    9.5 از 10
    شهرزاد صبوری 1400/07/29
    عنوان پروژه:media
    تخصصی-سیاسی و روابط بین الملل | انگلیسی به فارسی | خیلی خوب | متن

    کاملا راضی
    کیفیت ترجمه
    10 از 10
    تحویل به موقع
    10 از 10
    رعایت اصول نگارشی
    10 از 10
    شهرزاد صبوری 1400/07/25
    عنوان پروژه:organ- 3
    تخصصی-سیاسی و روابط بین الملل | انگلیسی به فارسی | خیلی خوب | متن

    کاملا راضی
    کیفیت ترجمه
    10 از 10
    تحویل به موقع
    10 از 10
    رعایت اصول نگارشی
    10 از 10