ترنسیس | Transis Transis | ترنسیس

محمود زکی

  • 23 ساعت پیش فعال بوده
  • 1 سال و 9 ماه در ترنسیس
این صفحه را به اشتراک بگذارید

محمود زکی

  • 23 ساعت پیش فعال بوده
  • 1 سال و 9 ماه در ترنسیس
امتیاز کارفرمایان
9.6 از 10
توسط کارفرمایان
[ از 94 رأی ]
امتیاز ترنسیس
9.5 از 10
توسط تیم ارزیابی ترنسیس
[ از7 رأی ]
113 ترجمه موفق
0 ترجمه ناموفق

مترجم حرفه ای در زمینه عمومی، مدیریت، بازرگانی، کامپیوتر، فیزیک و الکترونیک

مترجم حرفه ای در زمینه عمومی، مدیریت، بازرگانی، کامپیوتر، فیزیک و الکترونیک

113 ترجمه موفق
0 ترجمه ناموفق

نمونه ترجمه های انجام شده

متن اصلی:

such approaches can only achieve practical speedup for relatively large, “squarish” matrices due to the extra memory overhead, and their usages are limited due to the considerable workspace. We resent novel Strassen primitives for GPUs that can be composed to generate a family of Strassen algorithms.

متن ترجمه شده:

چنین رویکردهایی تنها منجر به سرعت بخشی به ماتریس های نسبتاً بزرگ و «چهارگوش» می شوند. این مسئله عمدتاً به دلیل میزان پردازش بالا در حافظه است و اینکه مصرف حافظه به نیاز به فضای کاری قابل توجه، محدود می شود. ما پیشتر درباره نوآوری هایی که در روش استراسن برای GPU ها به کار برده شده صحبت کردیم که می توان از آنها برای تشکیل خانواده الگوریتم های استراسن بهره گرفت.

متن اصلی:

This project validates that an end-to-end deep learning architecture could be suitable for some image colorization tasks. In particular, our approach is able to successfully color high-level image components such as the sky, the sea or forests. Nevertheless, the performance in coloring small details is still to be improved. As we only used a reduced subset of ImageNet, only a small portion of the spectrum of possible subjects is represented.

متن ترجمه شده:

این پروژه به بررسی و تأیید این مسئله می پردازد که آیا معماری یادگیری عمیق را می توان در رنگ آمیزی تصاویر مورد استفاده قرار داد یا خیر. رویکرد اتخاذ شده قادر است تا به شکلی موفقیت آمیز مؤلفه های سطح بالای تصویر همانند آسمان، دریا یا بیابان را رنگ آمیزی کند. با این وجود عملکرد این روش در رنگ آمیزی جزییات کوچک تر هنوز هم بایستی ارتقا پیدا کند. از آنجایی که ما تنها از مجموعه ای کوچک از ImageNet استفاده کرده ایم، تنها بخش کوچکی از طیف موضوعات قابل بررسی بیان شده اند.

نمونه ترجمه های بیشتر

رضایت کلی کارفرمایان

کاملا راضی 78%
راضی 19%
متوسط 3%
ناراضی 0%

رضایت کلی تیم ارزیابی ترنسیس

کاملا راضی 71%
راضی 29%
متوسط 0%
ناراضی 0%
کیفیت ترجمه
9.3 از 10
تحویل به موقع
9.8 از 10
رعایت اصول نگارشی
9.5 از 10
آرش قبادی
1399/10/02
  • تخصصی-مجموعه ریاضیات و آمار
  • انگلیسی به فارسی
  • خوب
  • متن
راضی
کیفیت ترجمه
8 از 10
تحویل به موقع
10 از 10
رعایت اصول نگارشی
8 از 10
محدثه احمدی
1399/10/01
  • تخصصی-مجموعه ریاضیات و آمار
  • انگلیسی به فارسی
  • خوب
  • متن
کاملا راضی
کیفیت ترجمه
7 از 10
تحویل به موقع
10 از 10
رعایت اصول نگارشی
7 از 10
امتیازهای بیشتر
کیفیت ترجمه
9.1 از 10
تحویل به موقع
10 از 10
رعایت اصول نگارشی
9.7 از 10
سایت ترنسیس
تیم ارزیابی ترنسیس
  • تخصصی-کشاورزی
  • انگلیسی به فارسی
  • خیلی خوب
  • متن
راضی
کیفیت ترجمه
7 از 10
تحویل به موقع
10 از 10
رعایت اصول نگارشی
8 از 10
سایت ترنسیس
تیم ارزیابی ترنسیس
  • تخصصی-خبر
  • انگلیسی به فارسی
  • خوب
  • متن
کاملا راضی
کیفیت ترجمه
9 از 10
تحویل به موقع
10 از 10
رعایت اصول نگارشی
10 از 10
امتیازهای بیشتر
با ما گفتگو کنید