عاطفه  شامحمدی

عاطفه شامحمدی

1 ساعت پیش فعال بوده | 2 سال در ترنسیس
این صفحه را به اشتراک بگذارید

عاطفه شامحمدی

1 ساعت پیش فعال بوده | 2 سال در ترنسیس
امتیاز کارفرمایان
9.5 از 10
توسط کارفرمایان [ از 118 رأی ]
امتیاز ترنسیس
9.6 از 10
توسط تیم ارزیابی ترنسیس [ از 18 رأی ]

مترجم حرفه ای در زمینه عمومی، علوم سیاسی، اقتصاد، مدیریت، حسابداری، روان شناسی، رشته های مهندسی

از سال 1390 تاکنون در ترجمه متون تخصصی رشته های مختلف دانشگاهی نظیر علوم سیاسی، اقتصاد، مدیریت، روان شناسی، مهندسی، پزشکی و غیره در سطوح مختلف از جمله کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا فعالیت کرده ام.

ایجاد پروژه مستقیم

مهارت های ترجمه

مهارت های ترجمه

  • عمومی [خوب]
  • اقتصاد [خوب]
  • جامعه شناسی و علوم اجتماعی [خوب]

نمونه ترجمه های انجام شده

  • مهندسی کامپیوتر
    فارسی به انگلیسی
    متن اصلی:

    We present DeepICP - a novel end-to-end learningbased 3D point cloud registration framework that achieves comparable registration accuracy to prior state-of-the-art geometric methods. Different from other keypoint based methods where a RANSAC procedure is usually needed, we implement the use of various deep neural network structures to establish an end-to-end trainable network. Our keypoint detector is trained through this end-to-end structure and enables the system to avoid the inference of dynamic objects, leverages the help of sufficiently salient features on stationary objects, and as a result, achieves high robustness.

    متن ترجمه شده:

    ما DeepICP را معرفی می کنیم - چارچوب جدید ثبت سه بعدی سر به سر در کلود که صحت ثبتی که به دست می آورد قابل مقایسه با روش های هندسی پیشرفته قبلی است. این روش جدید که متفاوت از سایر روش های نقطه کلیدی است که در آن معمولا یک فرایند RANSAC نیاز است، از ساختارهای مختلف شبکه عصبی عمیق برای ایجاد شبکه قابل آموزش سر به سر استفاده می کند. آشکارساز نقطه کلیدی که ما استفاده می کنیم با این ساختار سر به سر آموزش می بیند و سیستم با استفاده از آن می تواند از استنباط اشیای دینامیک اجتناب کند، از همکاری ویژگی های مهم اشیای ایستا استفاده کند، و درنتیجه به صحت عمل بیشتری دست یابد.

  • محیط زیست و منابع طبیعی
    انگلیسی به فارسی
    متن اصلی:

    Furthermore, we summarize the various approaches of drone remote sensing to surveying forests, mapping canopy gaps, measuring forest canopy height, tracking forest wildfires, and supporting intensive forest management. The benefits of drone remote sensing include low material and operational costs, flexible control of spatial and temporal resolution, high-intensity data collection, and the absence of risk to crews. The current forestry applications of drone remote sensing are still at an experimental stage, but they are expected to expand rapidly. To better guide the development of drone remote sensing for sustainable forestry

    متن ترجمه شده:

    بعلاوه روش های مختلف حس تشخیص از راه دور توسط هواپیمای بی سرنشین را به برآورد جنگل ها، نقشه برداری از شکاف های تاج پوشش گیاهی، اندازه گیری ارتفاع تاج پوشش گیاهی جنگ، ردیابی آتش سوزی های جنگل، و پشتیبانی از مدیریت جنگل خلاصه کنیم. مزایای حسگر از راه دور در هواپیمای بی سرنشین شامل هزینه های عملیاتی و مادی پایین، کنترل انعطاف پذیر بزرگنمایی موقتی و فضایی، جمع آوری داده های بسیار زیاد، و عدم وجود ریسک برای کارکنان است. اپلیکیشن های کنونی جنگلداری برای حسگر از راه دور در هواپیمای بی سرنشین هنوز در مراحل آزمایشی هستند اما پیش بینی می شود به سرعت توسعه یابند. برای هدایت بهتر توسعه حسگر از راه دور در هواپیمای بی سرنشین و استفاده گسترده از آن در جنگلداری

رضایت کلی کارفرمایان

کاملا راضی 72%
راضی 27%
متوسط 1%
ناراضی 0%

رضایت کلی تیم ارزیابی ترنسیس

کاملا راضی 78%
راضی 22%
متوسط 0%
ناراضی 0%
  • کیفیت ترجمه
    9.2 از 10
    تحویل به موقع
    9.9 از 10
    رعایت اصول نگارشی
    9.2 از 10
    هانیه رستگار 1400/10/23
    عنوان پروژه:ترجمه ورزشی - 84457
    تخصصی-ورزشی | انگلیسی به فارسی | خوب | متن

    کاملا راضی
    کیفیت ترجمه
    10 از 10
    تحویل به موقع
    10 از 10
    رعایت اصول نگارشی
    9 از 10
    رضا قشقايي 1400/10/22
    عنوان پروژه:ترجمه مالی - حسابداری - 83097
    تخصصی-مالی - حسابداری | انگلیسی به فارسی | خوب | متن

    کاملا راضی
    کیفیت ترجمه
    10 از 10
    تحویل به موقع
    10 از 10
    رعایت اصول نگارشی
    10 از 10